A

AgentReady

Обучение созданию безопасных и масштабируемых AI-агентов с нуля — бесплатный мастер-класс для разработчиков

🎁 Free Trial
A

Доступен в РФ

Доступ к сайту: Свободный
Оплата: Карты РФ принимаются

Agent Ready Apps: Мастер-класс по созданию инфраструктуры для AI-агентов

Agent Ready Apps представляет собой образовательную платформу, фокусирующуюся на практическом обучении разработки и интеграции AI-агентов. Серию эпизодов, доступных для просмотра бесплатно, ведут эксперты из компаний-лидеров в области ИИ, таких как Langflow, Cloudflare и Stytch. Курс охватывает ключевые аспекты проектирования безопасной и масштабируемой инфраструктуры, включая RAG-протоколы, обработку запросов через MCP (Model Context Protocol) и защиту от угроз в агентных системах.

Ключевые темы курса

  • Эпизод 1: RAG и разработка агентов — практика работы с Langflow для создания систем с памятью и инструментами, управление поведением агентов и отладка сложных сценариев.
  • Эпизод 2: Автоматизация MCP-серверов — использование Stainless для преобразования API в интерфейсы, доступные напрямую агентам.
  • Эпизод 3: Развертывание на Edge — реализация удаленных MCP-серверов через Cloudflare с примерами построения агента для бронирования теннисных кортов.
  • Эпизод 4: Аутентификация и консенсус — работа с Stytch для управления безопасными сессиями без участия человека.
  • Эпизод 5: Интеграция инструментов — переход от простого чатбота к сложной мульти-агентной системе с Arcade.
  • Эпизод 6: Мониторинг и SLO — внедрение Honeycomb для отслеживания производительности агентов и повышения надежности.
  • Эпизод 7: Борьба с атаками — демо-примеры защиты от AI-агрессии и реализация систем обнаружения угроз.
  • Эпизод 8: Архитектура будущего — панельный разбор с Anthropic и другими компаниями по многопользовательским агентным системам.

Курс ориентирован на разработчиков, которые хотят перейти от экспериментов к промышленной реализации AI-агентов. Важно отметить, что материал не требует предварительной подготовки, но полезен для тех, кто знаком с основами ML и API.

Плюсы

  • Бесплатный доступ к актуальным техническим материалам /n Практические демо от ведущих компаний в сфере AI /n Охватывает все этапы разработки — от RAG до безопасности /n Подходит для разработчиков с базовым опытом

Минусы

  • Только английский язык интерфейса и материалов /n Требует знания основ программирования и API /n Не содержит интерактивных упражнений для закрепления знаний /n Материалы ориентированы на продвинутый уровень

Похожие нейросети

Официальный сайт

Перейти на сайт ↗

Характеристики

Язык
Английский
Free Trial
Есть
VPN
Не требуется

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта Neirostack.ru. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности и Политикой cookie.